微软近日低调更新文档称，只要设备搭载满足条件的独立显卡，即便不是 Copilot+ PC，也可以在 Windows 11 上运行本地语言模型 API，这被视为削弱 Copilot+ PC 独占优势的重要一步。 根据最新说明，符合条件的硬件包括 NVIDIA GeForce RTX 30 系列及更新型号，并且显存需达到 6GB 及以上。
这意味着，一部分原本不符合 Copilot+ PC 标准的高性能 PC，将能够通过 GPU 获得系统级本地 AI 能力，而不再完全依赖具备高算力 NPU 的新机型。
Copilot+ PC 于 2024 年 6 月 18 日正式亮相，微软当时将其包装为运行本地 AI 的“唯一途径”，并以此作为推动 PC 更新换代的重要卖点。 按微软最初的定义，一台设备要被标记为 Copilot+ PC，至少需要配备 16GB 内存、固态硬盘，以及可提供不低于 40 TOPS 算力的 NPU（神经处理单元）。 NPU 被设计用于高效运行 AI 模型，强调能效比，而 GPU 则擅长大规模并行计算，具备更强的原始算力。 不过在此前的策略下，微软将 Windows Recall、“Click to Do”等本地 AI 功能限定在搭载 NPU 的 Copilot+ PC 上，导致许多在硬件性能上同样强大的 GPU 电脑无法使用这些内建 AI 能力。
这一次的转向来自微软在 GitHub 上的一则更新说明，微软在文档中确认，语言模型 API 已经可以在非 Copilot+ PC 上通过 GPU 运行，只要满足两项条件：一是拥有 RTX 30 系列或更新型号显卡，二是显卡显存达到至少 6GB。 微软在说明中称，“语言模型 API 现已可在搭载受支持 GPU 的非 Copilot+ PC 上运行，将本地语言模型能力带到更广泛的 Windows 11 设备。”受支持的硬件目前包括 NVIDIA GeForce RTX 30 系列及更新产品线，且显存须为 6GB 及以上。 在实质效果上，这一调整将本地语言模型的适用范围从新款 Copilot+ PC 拓展到大量已在使用中的高性能 Windows 11 设备。
从开发者视角来看，语言模型 API 提供了一套可以在本地调用的 Windows.AI.Text 接口，背后由名为 “Phi Silica” 的小型语言模型提供支持。 该模型此前已在 Microsoft Edge 等产品中出现，用于“Rewrite using AI”（使用 AI 改写）等功能。 按照微软的设定，目前普通 Windows PC 默认并不预装本地 AI 模型，只有购买 Copilot+ PC 的用户才会在系统中预置相关内容。 在新方案下，如果用户运行支持本地语言模型 API 的应用，系统可以通过 Windows Update 下载 Phi Silica 模型，并在满足条件的 GPU 上本地运行。
基于目前公布的接口能力，开发者可以在应用中调用的本地 AI 功能包括：利用 Windows.AI.Text 接口实现的文本智能格式化，文本摘要（TextSummarizer），改写（TextRewriter），文本转表格（TextToTableConverter），以及通用的提示词生成等。 换言之，只要硬件达标，用户将能够在 Windows 应用中原生获得类似 ChatGPT 的部分文本处理体验，而且计算过程完全在本地完成，相比依赖云端模型的 Copilot 或 ChatGPT，在隐私保护方面更具优势。
需要注意的是，微软目前仅在语言模型 API 这一层面放开了 GPU 的适用范围。 就现有信息来看，Windows Recall、“Click to Do”以及画图（MS Paint）等应用中的部分 AI 功能，仍暂时只对内置 NPU 的 Copilot+ PC 开放。 换句话说，此次调整更多是为文字与提示类本地 AI 能力“解锁”更广泛的硬件平台，而非全面取消 NPU 在 Copilot+ 生态中的门槛。 尽管如此，随着本地 AI 能力逐步向传统高性能 GPU PC 延伸，Copilot+ PC 作为“唯一能本地运行 AI”的卖点已经明显被削弱，这也让外界开始猜测，微软未来是否会进一步放宽甚至取消对 NPU 的强制要求。
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